企業の労務データを基に男女賃金格差に関する情報を自動で解析することで、企業が自社における男女賃金差の有無を判断し、原因を理解して必要な行動を取れるよう支援するためのソリューションです。

FRBが四半期に一度の頻度で公表する、FOMCメンバーによる先行き３年間の主要マクロ経済変数の予測値「Summary of Economic Projections（SEP）」を参照し、FRBが政策分析で多用するFRB/USモデルというマクロモデルの公開バージョンを用いて、様々なマクロ経済変数について、SEPと整合的な予測パスを提供いたします。

日経POS情報のデータを、東京大学エコノミックコンサルティング（UTEcon）が分析し売上予測を提供します。217に及ぶ消費財のカテゴリ毎に高い精度で、6ヶ月先の売上を月次で予測しています。お客様における生産計画策定・成長市場の特定などにご活用頂けます。